En las distribuciones bidimensionales a cada individuo le corresponden los valores de dos variables, las representamos por el par (xi, yi).

Si representamos cada par de valores como las coordenadas de un punto, el conjunto de todos ellos se llama nube de puntos o diagrama de dispersión.

Sobre la nube de puntos puede trazarse una recta que se ajuste a ellos lo mejor posible, llamada recta de regresión.

Ejemplo

Las notas de 12 alumnos de una clase en Matemáticas y Física son las siguientes:

Matemáticas 2 3 4 4 5 6 6 7 7 8 10 10
Física 1 3 2 4 4 4 6 4 6 7 9 10

nube de puntos


Diagrama de dispersión

Correlación directa

La recta correspondiente a la nube de puntos de la distribución es una recta creciente.

nube

Correlación inversa

La recta correspondiente a la nube de puntos de la distribución es una recta decreciente.

nube

Correlación nula

En este caso se dice que las variables son incorreladas y la nube de puntos tiene una forma redondeada.

nube


Grado de correlación

El grado de correlación indica la proximidad que hay entre los puntos de la nube de puntos. Se pueden dar tres tipos:

1. Correlación fuerte

La correlación será fuerte cuanto más cerca estén los puntos de la recta.

nube

2. Correlación débil

La correlación será débil cuanto más separados estén los puntos de la recta.

nube

3. Correlación nula






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