En las distribuciones bidimensionales a cada individuo le corresponden los valores de dos variables, las representamos por el par (xi, yi).
Si representamos cada par de valores como las coordenadas de un punto, el conjunto de todos ellos se llama nube de puntos o diagrama de dispersión.
Sobre la nube de puntos puede trazarse una recta que se ajuste a ellos lo mejor posible, llamada recta de regresión.
Ejemplo
Las notas de 12 alumnos de una clase en Matemáticas y Física son las siguientes:
Matemáticas | Física |
---|---|
2 | 1 |
3 | 3 |
4 | 2 |
4 | 4 |
5 | 4 |
6 | 4 |
6 | 6 |
7 | 4 |
7 | 6 |
8 | 7 |
10 | 9 |
10 | 10 |
Diagrama de dispersión
1º
Correlación directaLa recta correspondiente a la nube de puntos de la distribución es una recta creciente.
2º
Correlación inversaLa recta correspondiente a la nube de puntos de la distribución es una recta decreciente.
3º
Correlación nulaEn este caso se dice que las variables son incorreladas y la nube de puntos tiene una forma redondeada.
Grado de correlación
El grado de correlación indica la proximidad que hay entre los puntos de la nube de puntos. Se pueden dar tres tipos:
1.
Correlación fuerteLa correlación será fuerte cuanto más cerca estén los puntos de la recta.
2.
Correlación débilLa correlación será débil cuanto más separados estén los puntos de la recta.